📖 Explicación Sencilla
La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) es un patrón arquitectónico en el que se suministra al modelo de lenguaje (LLM) información de contexto relevante extraída en tiempo real desde una base de datos externa o vectorial antes de ejecutar el prompt, garantizando respuestas actualizadas y basadas en fuentes fácticas.
📌 Ejemplos Prácticos
- Un bot corporativo que lee un PDF de políticas de la empresa y responde preguntas sobre las vacaciones.
- Un buscador de jurisprudencia que recupera leyes específicas y le pide a un LLM que las resuma.
❓ Preguntas Frecuentes
¿Qué significa RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Técnica que permite a una IA buscar información en bases de datos externas antes de generar una respuesta para evitar alucinaciones.
¿Cómo se aplica o utiliza RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Un bot corporativo que lee un PDF de políticas de la empresa y responde preguntas sobre las vacaciones.