Conceptos generales🟢 Básico
Algoritmos
Conjunto de instrucciones ordenadas y finitas para resolver un problema o realizar una tarea, fundamental en IA y programación.
Base de Conocimiento
Glosario de Inteligencia Artificial
Conceptos clave explicados con sencillez para principiantes y profundidad para profesionales. Todo conectado.
🔍
Mostrando 30 conceptos
A
Leer explicación completa →
Conceptos generales🟡 Intermedio
Algoritmos de IA
Conjunto de reglas y procesos matemáticos que permiten a los sistemas de inteligencia artificial aprender, razonar y tomar decisiones a partir de datos.
Conceptos generales🟡 Intermedio
Análisis de Datos
Proceso de examinar, limpiar, transformar y modelar datos para descubrir información útil, sacar conclusiones y apoyar la toma de decisiones.
Conceptos generales🟡 Intermedio
Automatización de Tareas
Proceso de usar tecnología para realizar tareas repetitivas sin intervención humana, aumentando eficiencia y reduciendo errores.
C
Modelos🟢 Básico
Clasificación
Proceso de asignar una etiqueta o categoría a un elemento de datos basándose en sus características. Fundamental en Machine Learning para organizar y predecir.
D
Conceptos generales🟡 Intermedio
Detección de Fraudes
Proceso de identificar y prevenir actividades fraudulentas utilizando análisis de datos, IA y reglas predefinidas para proteger activos y usuarios.
E
Modelos🟢 Básico
Entrenamiento
Proceso mediante el cual un modelo de IA aprende patrones y relaciones a partir de datos para realizar tareas específicas.
Modelos🟢 Básico
Entrenamiento del Modelo
Proceso donde un modelo de IA aprende patrones de datos para realizar tareas específicas, ajustando sus parámetros internos.
Conceptos generales🟢 Básico
Exploración y Análisis de Datos (EDA)
Proceso inicial de análisis de datos para descubrir patrones, detectar anomalías, probar hipótesis y resumir sus características principales con visualizaciones.
F
Modelos🟢 Básico
Features
Características o atributos individuales de los datos que un modelo de IA utiliza para aprender y hacer predicciones.
H
Conceptos generales🟡 Intermedio
Herramientas de gestión de gastos
Software que automatiza el seguimiento, categorización y reporte de gastos empresariales para optimizar el control financiero.
Modelos🟡 Intermedio
Hiperparámetros
Configuraciones externas que se establecen antes de entrenar un modelo de IA, controlando su proceso de aprendizaje y estructura.
I
Modelos🟡 Intermedio
Ingeniería de características
Proceso de transformar datos crudos en características relevantes para optimizar el rendimiento de modelos de IA, mejorando su precisión y capacidad predictiva.
Conceptos generales🟡 Intermedio
Integraciones API
Proceso de conectar dos o más sistemas de software para que puedan intercambiar datos y funcionalidades, utilizando sus Interfaces de Programación de Aplicaciones (API).
Conceptos generales🟡 Intermedio
Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la informática que busca crear máquinas capaces de imitar la inteligencia humana para realizar tareas.
L
Modelos🟢 Básico
LLM (Large Language Model)
Modelo de lenguaje de gran tamaño entrenado con miles de millones de parámetros para comprender y generar texto humano.
M
Modelos🟢 Básico
Machine Learning
Rama de la IA que permite a los sistemas aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana. Clave para predicción y clasificación.
Conceptos generales🟡 Intermedio
Machine Learning
El Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas aprender de los datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana.
Conceptos generales🟡 Intermedio
Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs)
Algoritmos de IA entrenados con vastas cantidades de texto para entender, generar y traducir lenguaje humano, realizando tareas como resumen o respuesta a preguntas.
Conceptos generales🟡 Intermedio
Modelos Predictivos
Algoritmos y técnicas estadísticas que analizan datos históricos para predecir resultados futuros o identificar patrones, facilitando la toma de decisiones.
O
Modelos🟢 Básico
Overfitting
Cuando un modelo de IA aprende el "ruido" de los datos de entrenamiento en lugar del patrón real, rindiendo mal con datos nuevos.
P
Conceptos generales🟡 Intermedio
Plataformas de gestión de pagos
Herramientas que centralizan y automatizan el procesamiento de pagos, la gestión de transacciones y la conciliación financiera para empresas.
Conceptos generales🟡 Intermedio
Procesamiento del Lenguaje Natural
El PNL es un campo de la IA que permite a las computadoras entender, interpretar y generar lenguaje humano. Facilita la comunicación entre humanos y máquinas.
Prompts🟢 Básico
Prompt
La instrucción, pregunta o texto que se le introduce a un modelo de IA para obtener una respuesta específica.
R
Automatización🟡 Intermedio
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Técnica que permite a una IA buscar información en bases de datos externas antes de generar una respuesta para evitar alucinaciones.
Conceptos generales🟡 Intermedio
Redes Neuronales Profundas
Las Redes Neuronales Profundas (DNN) son un tipo de red neuronal artificial con múltiples capas ocultas, capaces de aprender representaciones complejas de datos.
Modelos🟢 Básico
Regresión
Técnica de aprendizaje automático que predice un valor numérico continuo, como precios o temperaturas, basándose en datos de entrada.
Conceptos generales🟡 Intermedio
Robo-advisors
Plataformas digitales que utilizan algoritmos para proporcionar asesoramiento financiero automatizado y gestión de inversiones con poca o ninguna intervención humana.
S
Conceptos generales🟡 Intermedio
Software de contabilidad en la nube
Software que gestiona finanzas empresariales a través de internet, permitiendo acceso y colaboración desde cualquier lugar y dispositivo sin instalaciones locales.
T
Conceptos generales🟢 Básico
Token
La unidad básica de información que un modelo de lenguaje procesa (aproximadamente 4 caracteres o 0.75 palabras).