📖 Explicación Sencilla
La regresión es un tipo de problema y algoritmo de aprendizaje supervisado cuyo objetivo es predecir un valor de salida continuo (numérico) a partir de una o más variables de entrada. A diferencia de la clasificación, que predice categorías discretas, la regresión predice cantidades. Por ejemplo, puede usarse para predecir el precio de una casa (un número), la temperatura de mañana o las ventas futuras de un producto. Los algoritmos de regresión buscan encontrar la relación matemática entre las variables de entrada y la variable de salida para hacer predicciones precisas.
📌 Ejemplos Prácticos
- Predecir el precio de una vivienda basándose en su tamaño, número de habitaciones y ubicación.
- Estimar las ventas futuras de un producto en función de campañas de marketing y datos históricos.
- Pronosticar la temperatura máxima de mañana basándose en datos meteorológicos pasados.
❓ Preguntas Frecuentes
¿Qué significa Regresión?
Técnica de aprendizaje automático que predice un valor numérico continuo, como precios o temperaturas, basándose en datos de entrada.
¿Cómo se aplica o utiliza Regresión?
Predecir el precio de una vivienda basándose en su tamaño, número de habitaciones y ubicación.